$TAO를 12불에 산 사람
$12에 TAO를 매수한 남자 (TaoStats 창립자)
출처: The TAO Daily
작성일: 2026년 3월 27일
작성자: Ige A
카테고리: 인터뷰 / 영상

(https://youtu.be/D31hDaD4tZ4?si=GY-afU_R4epA0LIA)
주요 포인트
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Bittensor의 독창성은 분산형 블록체인 인프라와 AI 추론(inference)을 결합한 데 있으며, 검증자(validator)와 서브넷(subnet)으로 구성된 구조를 활용
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검증자 시스템의 진화: 초기에는 누구나 쉽게 설정할 수 있는 무제한 구조였으나, 이후 위임(delegation) 기능과 함께 참여 수가 제한되면서 경쟁이 생겨났고, 검증된 검증자 같은 신뢰 메커니즘도 등장
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Taostats의 탄생: 검증자 및 서브넷 성능에 관한 실시간 데이터를 제공하는 핵심 도구로 떠올랐으며, 블록체인 데이터를 사용자 친화적인 대시보드로 연결하는 역할을 함
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인센티브 설계: Tao Flow와 같은 구조는 토큰 발행량을 사용량, 가격 안정성, 토큰 흐름에 연동시켜 서브넷의 지속 가능한 운영을 장려하고 낭비를 최소화함
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서브넷의 진화: 일부 서브넷은 등록이 취소되거나 방향을 전환하며, Hippius 및 Chutes처럼 수익을 창출하는 실질적인 프로젝트로 발전해 나가고 있음
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대형 파트너십 및 기술적 성과: Intel과의 파트너십, 그리고 Templar를 통한 720억 파라미터 모델의 분산 학습 등 Bittensor의 기술적 성숙도를 보여주는 사례들이 소개됨
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생태계가 직면한 과제: 유동성 부족과 시장의 인내심 문제가 있지만, 생태계는 실험적 프로젝트에서 전문적인 AI 기업으로 점차 전환되고 있음
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Bittensor의 포지셔닝: Bittensor는 기반 인프라 레이어(foundational layer)로 자리매김하며, 서브넷 토큰은 이 인프라 위에서 AI 서비스를 구축하는 기업들을 대표하여 다음 성장 단계를 이끌고 있음
