Bittensor + OpenClaw
- source: https://x.com/Tanaka_L2/status/2035600887805362383?s=20
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OpenClaw 에이전트가 폭발적으로 성장하고 있다 → $TAO에 대한 실제 수요가 형성되기 시작했다
이번 주말, 나는 OpenClaw와 Bittensor를 리서치하는 데 시간을 쏟았고, 이제 thesis를 보다 명확하게 업데이트할 때가 됐다고 생각한다.
이번에는 OpenClaw가 왜 $TAO에 대한 실질적인 수요를 만들어낼 수 있는지 정리해보겠다.
[1] OpenClaw은 실제 사용자처럼 행동하는 새로운 유형의 "AI 에이전트"를 도입하고 있다
사용자가 클릭하고, 프롬프트를 입력하고, 떠나는 방식 대신, OpenClaw는 다음과 같은 자율 에이전트를 가능하게 한다:
- 24시간 365일 지속적으로 실행
- 스스로 의사결정
- API / 툴 호출
- 온체인 상호작용
이는 AI를 단순한 "도구"에서 "경제적 행위자"로 전환시킨다.
[2] 이 에이전트들은 Bittensor의 리소스를 직접 소비한다
이 에이전트들이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파고들면, 모든 것이 $TAO 인프라로 귀결된다:
- 추론(inference)은 전문화된 서브넷이 처리
- 컴퓨팅은 탈중앙화된 GPU 네트워크에서 제공
- 학습 및 파인튜닝은 Templar 같은 서브넷에서 실행
- 데이터 및 검색은 전용 서브넷에서 제공
에이전트 수명주기의 모든 단계에서 Bittensor의 리소스가 필요하다.
[3] 이것은 $TAO에 대한 필수적인 수요를 만들어낸다
다른 많은 내러티브들과 달리, 여기에는 "선택적 사용"이 없다.
에이전트가 기능하려면:
- 추론/컴퓨팅 비용을 지불하기 위한 $TAO 필요
- 더 나은 리소스에 접근하기 위해 $TAO 스테이킹 필요
- 에이전트 간 상호작용을 위한 $TAO 필요
→ $TAO 없이는 에이전트가 효율적으로 작동할 수 없다
[4] 거래량은 리테일이 아닌 머신-투-머신에서 나온다
기존에는 크립토의 수요 대부분이 다음에 의존했다:
- 사용자 수
- 인간의 트레이딩 행동
에이전트의 경우:
- 다운타임 없이 지속적으로 작동
- 자율적으로 트랜잭션 생성
- 에이전트 수에 따라 스케일 가능
이는 완전히 새로운 거래량 공급원을 열어준다.
[5] 이것은 온체인 "AI 경제"의 초기 단계일 수 있다
에이전트 수가 증가함에 따라:
- 컴퓨팅 수요 증가
- 데이터 수요 증가
- 에이전트 간 결제 수요 증가
모든 것이 하나로 수렴된다: 네트워크 리소스 소비.
이 트렌드가 지속된다면, Bittensor는 이 AI 경제의 인프라 레이어가 될 수 있다.
이것이 내가 계속해서 $TAO를 주시하고 매집하는 이유다.
앞으로의 기간 동안 에이전트가 진정으로 스케일된다면, $TAO에 대한 수요는 단순한 내러티브가 아닌 실제 사용에서 비롯될 것이다.
그리고 $1,000 혹은 심지어 $3,000 시나리오가 그리 멀지 않을 수도 있다.

⚠️ 물론, 이는 나의 리서치를 바탕으로 한 개인적인 견해이며, 투자 조언이 아닙니다 (NFA).
