Bittensor + OpenClaw

2026-03-22·Bittensor.kr

OpenClaw 에이전트가 폭발적으로 성장하고 있다 → $TAO에 대한 실제 수요가 형성되기 시작했다

이번 주말, 나는 OpenClaw와 Bittensor를 리서치하는 데 시간을 쏟았고, 이제 thesis를 보다 명확하게 업데이트할 때가 됐다고 생각한다.

이번에는 OpenClaw가 왜 $TAO에 대한 실질적인 수요를 만들어낼 수 있는지 정리해보겠다.


[1] OpenClaw은 실제 사용자처럼 행동하는 새로운 유형의 "AI 에이전트"를 도입하고 있다

사용자가 클릭하고, 프롬프트를 입력하고, 떠나는 방식 대신, OpenClaw는 다음과 같은 자율 에이전트를 가능하게 한다:

  • 24시간 365일 지속적으로 실행
  • 스스로 의사결정
  • API / 툴 호출
  • 온체인 상호작용

이는 AI를 단순한 "도구"에서 "경제적 행위자"로 전환시킨다.


[2] 이 에이전트들은 Bittensor의 리소스를 직접 소비한다

이 에이전트들이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파고들면, 모든 것이 $TAO 인프라로 귀결된다:

  • 추론(inference)은 전문화된 서브넷이 처리
  • 컴퓨팅은 탈중앙화된 GPU 네트워크에서 제공
  • 학습 및 파인튜닝은 Templar 같은 서브넷에서 실행
  • 데이터 및 검색은 전용 서브넷에서 제공

에이전트 수명주기의 모든 단계에서 Bittensor의 리소스가 필요하다.


[3] 이것은 $TAO에 대한 필수적인 수요를 만들어낸다

다른 많은 내러티브들과 달리, 여기에는 "선택적 사용"이 없다.

에이전트가 기능하려면:

  • 추론/컴퓨팅 비용을 지불하기 위한 $TAO 필요
  • 더 나은 리소스에 접근하기 위해 $TAO 스테이킹 필요
  • 에이전트 간 상호작용을 위한 $TAO 필요

$TAO 없이는 에이전트가 효율적으로 작동할 수 없다


[4] 거래량은 리테일이 아닌 머신-투-머신에서 나온다

기존에는 크립토의 수요 대부분이 다음에 의존했다:

  • 사용자 수
  • 인간의 트레이딩 행동

에이전트의 경우:

  • 다운타임 없이 지속적으로 작동
  • 자율적으로 트랜잭션 생성
  • 에이전트 수에 따라 스케일 가능

이는 완전히 새로운 거래량 공급원을 열어준다.


[5] 이것은 온체인 "AI 경제"의 초기 단계일 수 있다

에이전트 수가 증가함에 따라:

  • 컴퓨팅 수요 증가
  • 데이터 수요 증가
  • 에이전트 간 결제 수요 증가

모든 것이 하나로 수렴된다: 네트워크 리소스 소비.

이 트렌드가 지속된다면, Bittensor는 이 AI 경제의 인프라 레이어가 될 수 있다.


이것이 내가 계속해서 $TAO를 주시하고 매집하는 이유다.

앞으로의 기간 동안 에이전트가 진정으로 스케일된다면, $TAO에 대한 수요는 단순한 내러티브가 아닌 실제 사용에서 비롯될 것이다.

그리고 $1,000 혹은 심지어 $3,000 시나리오가 그리 멀지 않을 수도 있다.

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⚠️ 물론, 이는 나의 리서치를 바탕으로 한 개인적인 견해이며, 투자 조언이 아닙니다 (NFA).