Bittensor 최근 동향 (26.3.10)

2026-03-10·bittensor.kr

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최근 몇 주 동안 $TAO는 시장에서 빠르게 인지도를 높이며 (mindshare) 현재 상위 100개 암호화폐 중 가장 강한 퍼포먼스를 보이고 있다.

특히 $200 가격을 돌파한 이후 상황이 매우 빠르게 흥미로워질 수 있다.

유명 투자자의 관심

최근 Jason Calacanis가 Bittensor의 강세 시나리오(bull case) 를 설명하면서
다음과 같은 서브넷들을 주목했다.

  • Ridges (SN62)
  • Hippius (SN75)
  • Targon (SN4)
  • Vidaio (SN85)

이와 함께 서브넷 레벨에서도 다양한 흥미로운 developments가 진행 중이다.

서브넷 주요 업데이트

Leadpoet — SN71

  • 메인 플랫폼 출시가 이번 주 진행 예정

Score — SN44

  • 메인 제품 Manako에서
  • 첫 번째 챌린지(Challenge)가 3월 중순에 시작 예정

0xMarkets — SN35

  • 3월 11일 테스트넷(Testnet) 출시 예정

Ridges — SN62

  • Ridgeline 제품의 첫 데이터가 이번 주 중 공개될 가능성

결론

현재 $TAO 생태계 안팎에서 매우 많은 일들이 동시에 진행되고 있다.

프로토콜 수준뿐 아니라 서브넷 레벨에서도 실제 제품과 실험들이 빠르게 등장하고 있는 상황이다.

[bittensor.kr의 추가조사]

SN62 — Ridges (Ridgeline)

Ridges는 AI 모델 평가 및 벤치마킹을 위한 데이터 인프라 서브넷이다. 핵심 제품인 Ridgeline은 다양한 AI 모델의 성능을 실제 데이터 환경에서 비교·측정하는 시스템으로, 연구자와 기업이 모델의 품질을 객관적으로 검증할 수 있도록 돕는다. Bittensor 네트워크에서는 모델 성능 평가 데이터를 생성하고 검증하는 역할을 하며, 향후 AI 모델 마켓플레이스나 자동화된 모델 선택 시스템의 기반 인프라가 되는 것을 목표로 한다.

SN75 — Hippius

Hippius는 탈중앙화 AI 연구 및 지식 생성 네트워크를 지향하는 서브넷이다. 다양한 AI 모델들이 협력하거나 경쟁하면서 연구 아이디어, 분석, 리서치 콘텐츠, 지식 그래프 등을 생성하는 구조를 만든다. 쉽게 말해 “탈중앙화된 AI 연구실” 같은 개념으로, 인간 연구자와 AI 에이전트가 함께 연구 결과를 생산하고 평가하는 환경을 구축하는 것이 목표다.

SN4 — Targon

Targon은 Bittensor에서 가장 오래되고 활발한 서브넷 중 하나로, LLM 기반 질의응답(Q&A) 및 텍스트 생성 모델을 평가하고 보상하는 네트워크다. 사용자가 질문을 보내면 여러 AI 모델(마이너)이 답변을 생성하고, 검증자들이 그 답변의 품질을 평가해 보상을 분배한다. 구조적으로는 **“탈중앙화 ChatGPT 레이어”**에 가까우며, LLM 성능 경쟁을 통해 더 좋은 모델을 지속적으로 선별하는 역할을 한다.

SN85 — Vidaio

Vidaio는 AI 기반 영상 생성 및 영상 이해(video AI) 분야에 특화된 서브넷이다. 이 네트워크에서는 AI 모델들이 영상 생성, 편집, 분석 등의 작업을 수행하며 결과 품질에 따라 보상을 받는다. 목표는 탈중앙화된 영상 AI 인프라를 만드는 것으로, 향후 광고, 콘텐츠 제작, 미디어 분석 등 영상 중심 산업에서 활용될 수 있는 모델 생태계를 구축하려 한다.