[SN32] ItsAI 서브넷 관련
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지난주에 @ai_detection 은 등록 해지(deregistration) 위험에 처한 서브넷 중 하나였는데, 솔직히 말해 나 역시 다른 사람들만큼이나 놀랐다.
물론 현재 이들은 100 TAO 바이백 프로그램을 진행 중이다. 이 프로그램은 4일 전에 시작되었고 총 7일 동안 지속된다. 하지만 내가 말하고 싶은 핵심은 그게 아니다.
내가 말하고 싶은 것은 It’s AI의 제품이 현재 Bittensor 생태계에서 가장 뛰어난 제품 중 하나라는 점이다.
이 서비스는 사용 사례(use case)가 매우 단순하며, 이미 세상에 AI가 생성한 콘텐츠가 넘쳐나는 상황이기 때문에 판매하기도 쉽다.
이제 사람들은 어떤 글이 인간이 쓴 것인지, 어떤 글이 AI가 생성한 것인지 구분하기가 거의 불가능해졌다.
특히 교육 분야에서는 그 중요성이 더욱 크다. 만약 학생들이 처음부터 AI에 지나치게 의존하게 된다면,
우리는 다음 세대의 의사, 엔지니어, 전문직 인력을 어떻게 제대로 훈련시킬 수 있을까?
Const 역시 분명히 말했듯이, It’s-AI는 조용히 최고의 AI 텍스트 탐지기(best-in-class AI text detector)로 자리 잡고 있다.
Subnet 32 (It’s AI)가 만드는 것
Subnet 32 (It’s AI)가 구축하고 있는 것은 실제 AI 텍스트 탐지 제품이다.
이 시스템은 어떤 텍스트가 다음 중 무엇인지 판별한다.
- 인간이 작성한 글인지
- ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 같은 모델이 생성한 글인지
실제 도입 사례 (Enterprise Pilot)
지난 1월, 이들은 두 개의 엔터프라이즈 파일럿 프로젝트를 확인했다.
- JESS Dubai School
- Shining Star International School (Abu Dhabi)
이 사실만 봐도 이 제품이 단순한 이론적 프로젝트가 아니라는 것을 알 수 있다.
이미 이 기술이 가장 필요한 환경에서 실제 테스트가 진행되고 있다.
현재까지의 성과
지금까지 달성한 지표는 다음과 같다.
- 일일 유기적 방문자 1,000+
- 월 방문자 22,000
- 실제 작동하는 웹사이트 / 제품
또한 트위터에서도 바로 사용할 수 있다.
게시글에 아래와 같이 답글을 달면 된다.
@itsaibot #detect
그러면 해당 텍스트가 AI 생성인지 인간 작성인지 분석해준다.
왜 중요한가
우리는 늘 Bittensor에서 실제 세계에서 채택되는 제품이 필요하다고 말해왔다.
그리고 이 프로젝트는 바로 그런 사례 중 하나다.
따라서 커뮤니티가 이 프로젝트를 더 적극적으로 지원해야 한다고 생각한다.
결론
내 생각에는 이런 종류의 서브넷이야말로 사람들이 더 많은 관심을 가져야 할 대상이다.

